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  一文带你了解推荐系统——常用召回和排序技术

  现代移动互联网充斥着各种各样的信息，如购物、新闻，短视频，直播等等，经常使用户迷失在海量的信息中，无法找到真正感兴趣的内容。因此推荐算法应运而生，应用于各大领域：“吃”有美团、饿了么等；“穿”有淘宝等；“住”有蛋壳、自如等；“行”有汽车之家...

  2024-08-08 baijin 博客文章 189 ℃ 0 评论
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  FM 理论与实践（fm是什么意思）

  来源:微信公众号:鸿煊的学习笔记出处:https://mp.weixin.qq.com/s/NYlauAvHI_jo8eHiBmg6dA...

  2024-08-08 baijin 博客文章 221 ℃ 0 评论
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  推荐系统架构和点击率CTR预估算法模型汇总

  推荐引擎的架构一般如下，在线实时推荐返回内容由总控、召回、排序三部分组成。其中从海量内容中在线筛选出用户最感兴趣的内容由召回模型和排序模型完成，其中排序模型主要是对召回模型筛选出来的内容进行打分排序，即对内容进行点击率CTR预估，最终将得分...

  2024-08-08 baijin 博客文章 272 ℃ 0 评论
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  从算法到工程，推荐系统全面总结（算法推荐技术是什么意思）

  最近读了本好书-《深度学习推荐系统》，读完不觉全身通畅，于是就有了写这篇文章的想法，把自己的理解和总结分享给大家。...

  2024-08-08 baijin 博客文章 198 ℃ 0 评论
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  算法应用之搜推系统的简介（搜索推荐算法有哪些）

  前言...

  2024-08-08 baijin 博客文章 172 ℃ 0 评论
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  特征交叉系列:Deep&Cross(DCN-V2)理论和实践

  关键词：...

  2024-08-08 baijin 博客文章 283 ℃ 0 评论
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  xDeepFM理论与实践（实践理论大纲解读）

  作者:鸿煊来源:微信公众号:鸿煊的学习笔记出处:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4MDAzNjMyMg==&mid=2247484850&idx=1&sn=0b5ff8e4e706b5b9d365...

  2024-08-08 baijin 博客文章 168 ℃ 0 评论
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  谷歌的时间序列预测的基础模型TimesFM详解和对比测试

  TimesFM是一个为时间序列数据量身定制的大型预训练模型——一个无需大量再训练就能提供准确预测的模型。TimesFM有2亿参数，并在1000亿真实世界时间点上进行了训练。可以允许额外的协变量作为特征。在本文中，我们将介绍模型架构、训练，并...

  2024-08-08 baijin 博客文章 199 ℃ 0 评论