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深度神经网络模型训练中的最新tricks总结【原理与代码汇总】
关注微信公众号:人工智能前沿讲习,重磅干货,第一时间送计算机视觉主要问题有图像分类、目标检测和图像分割等。针对图像分类任务,提升准确率的方法路线有两条,一个是模型的修改,另一个是各种数据处理和训练的技巧(tricks)。图像分类中的各种技巧...
2024-09-12 baijin 博客文章 15 ℃ 0 评论 -
[深度学习] 深度学习优化器选择学习笔记
本文主要展示各类深度学习优化器Optimizer的效果。所有结果基于pytorch实现,参考github项目?pytorch-optimizer(仓库地址)???的结果。??pytorch-optimizer??基于pytorch实现了常用...
2024-09-12 baijin 博客文章 12 ℃ 0 评论 -
拳打Adam,脚踢SGD:北大提出全新优化算法AdaBound
为什么Adam不够好、SGD不够快?因为新的AdaBound已经提出来了啊。2018年12月21日,ICLR2019论文接收结果揭晓。据统计,ICLR2019共收到1591篇论文投稿,相比去年的996篇增...
2024-09-12 baijin 博客文章 14 ℃ 0 评论
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