很多人会想为什么要部署chatGPT？直接用别人的不就好了吗？

我在跟大家说一下如果有自己的chatGPT可以方便多少。

1.我们不用花大量的精力去找各种资源，在找资源的过程中很容易被割！！！

2.用别人的也要米，也不知道能用多久说不定别人跑了，找谁去都不知道。

3.如果你自己安装一个本地的chatGPT也可以提供给身边的人或者是自己家人用避免别割。

这篇文章中，我将一步步教大家如何在Linux环境下部署你自己的本地ChatGPT实例。从零开始，配置到启动的全过程。

前期准备：准备一台Linux服务器 2核3~4G运行内存

开始部署：

安装git，因为后面会用到拉取项目：yum install -y git
 
安装nvm：curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.4/install.sh | bash
安装完nvm之后执行一下：
export NVM_DIR="$HOME/.nvm"
[ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" ] && \. "$NVM_DIR/nvm.sh"  # This loads nvm
[ -s "$NVM_DIR/bash_completion" ] && \. "$NVM_DIR/bash_completion"  # This loads nvm bash_completion

 安装node：nvm install --lts
 查看是否安装成功：nvm -v   node -v
安装一下yarn和pm2，后面需要部署服务的时候需要挂在后台用到：npm install -g yarn pm2
拉取项目，你可以指定到那个目录我一般就是放在/usr/local下面命令：
cd /usr/local 进入到/usr/local目录下
拉取命令：git clone https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web.git
cd ChatGPT-Next-Web
拉取完之后进入ChatGPT-Next-Web目录下面。
进入ChatGPT-Next-Web命令：cd ChatGPT-Next-Web
执行安装项目所需要依赖：yarn install
修改项目配置文件：mv  .env.template  .env
修改.env文件信息：

完毕后就可以启动项目啦：yarn dev
你也可以选择使用挂起服务后台运行：pm2 start 'yarn dev'
服务端口就是你的服务器IP加3000端口，这里说一下如果你的服务器安全组没有开放3000端口是
无法访问3000端口的。

希望这篇文章对你有所帮助，如果你有任何问题或建议，请随时联系我。谢谢你的阅读和支持！