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在上前面的几章中,我们讲解了不同的场景服务器运用。但是这些场景服务器是之间是怎么交互的呢,这一章我们就详细说明一下RPC 调用。
基本概念
RPC(Remote Procedure Call)远程过程调用,简单的理解是一个节点请求另一个节点提供的服务。
本地调用:
在了解远程调用的时候首先需要了解一下什么叫本地调用。举一个例子,如果需要将本地student对象的socore+1,可以实现一个addScore()方法,将student对象传入,对年龄进行更新之后返回即可,本地方法调用的函数体通过函数指针来指定。
远程调用
上述操作的过程中,如果addScore()这个方法在服务端,执行函数的函数体在远程机器上,如何告诉机器需要调用这个方法呢?
1.首先客户端需要告诉服务器,需要调用的函数,这里函数和进程ID存在一个映射,客户端远程调用时,需要查一下函数,找到对应的ID,然后执行函数的代码。
2.客户端需要把本地参数传给远程函数,本地调用的过程中,直接压栈即可,但是在远程调用过程中不在同一个内存里,无法直接传递函数的参数,因此需要客户端把参数转换成字节流,传给服务端,然后服务端将字节流转换成自身能读取的格式,是一个序列化和反序列化的过程。
3.数据准备好了之后,如何进行传输?网络传输层需要把调用的ID和序列化后的参数传给服务端,然后把计算好的结果序列化传给客户端,因此TCP层即可完成上述过程。
大家可以理解一下HTTP 方式的请求服务的代码。其实原理和这个差不多。那么我们为什么不直接采用HTTP 的方式请求呢?问题是这样因为HTTP 协议太宽松了,这样就要求我在写每一个API接口的时候,需要添加详细的文档。规定输入参数是什么,输出参数是什么。这样在一个小的系统里面是没什么问题的,当项目结构越来越复杂的时候,调用原来越多的时候显然,这样做是不合理的,所以我们要采用一种新的RPC 调用方式来更快的辅助我们开发。
通过上面这张图我们可以看出RPC 的优势,当PRC框架封装好以后,当调用远程方法就像调用本地方法一样,这样是不是很爽,同时我基本就不需要写文档要求你的输入参数,因为RPC 调用就像调用本地方法一样。你在调用方法时候本身就约束好了输入和输出,对于程序员来说,看代码比看文档 了解的更快。
跟语言平台绑定的开源 RPC 框架主要有下面几种。
- Dubbo:国内最早开源的 RPC 框架,由阿里巴巴公司开发并于 2011 年末对外开源,仅支持 Java 语言。
- Motan:微博内部使用的 RPC 框架,于 2016 年对外开源,仅支持 Java 语言。
- Tars:腾讯内部使用的 RPC 框架,于 2017 年对外开源,仅支持 C++ 语言。
- Spring Cloud:国外 Pivotal 公司 2014 年对外开源的 RPC 框架,仅支持 Java 语言
- jdk 自带的RMI
而跨语言平台的开源 RPC 框架主要有以下几种。
- gRPC:Google 于 2015 年对外开源的跨语言 RPC 框架,支持多种语言。
- Thrift:最初是由 Facebook 开发的内部系统跨语言的 RPC 框架,2007 年贡献给了 Apache 基金,成为 Apache 开源项目之一,支持多种语言。
如果你的业务场景仅仅局限于一种语言的话,可以选择跟语言绑定的 RPC 框架中的一种;
如果涉及多个语言平台之间的相互调用,就应该选择跨语言平台的 RPC 框架。
至于各个框架的性能,大家可以自行度娘或者谷歌,这里就不展开讨论了。
讲到这里有的人可能就会想到我们前面的中心服务器,对当提供RPC服务启动以后就可以注册到中心服务器上,需要RPC 服务 的场景服务就可以去中心服务器拿到服务地址来发送请求。在这个时候大家就可以愉快的开发了。下一章我们讲解一下为啥需要这些框架。如果有疑问,大家可以私信或者在评论区留言。
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