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倒排索引是一种用于全文检索的高效数据结构,是搜索引擎中最常用的索引类型。
主要由两部分组成:
词汇表(Vocabulary):记录文档中所有出现过的词汇。
倒排列表(Inverted List):对于词汇表中的每个词,记录包含该词的文档列表及该词在文档中的位置。
工作原理
当用户输入一个查询词时,搜索引擎通过倒排索引快速找到包含该查询词的文档,从而实现高效的全文检索。
其基本步骤如下:
- 词汇解析:将查询拆分成独立的词汇。
- 查找词汇表:在词汇表中查找这些词汇。
- 检索倒排列表:通过倒排列表获取包含这些词汇的文档ID。
- 计算相关性:根据词频、位置等因素计算文档与查询的相关性。
- 排序和返回结果:按照相关性排序,并返回给用户。
倒排索引的优势在于其查询速度快,特别适用于大规模数据的全文检索场景。
Elasticsearch 是一个基于 Apache Lucene 构建的分布式搜索和分析引擎。它使用倒排索引作为底层数据结构,实现高效的全文检索和实时数据分析。
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