Dify AI是一款强大的LLMOps（Language Model Operations）平台，专为用户提供便捷的人工智能应用程序开发体验。该平台支持GPT系列模型和其他模型，适用于各种团队，无论是用于内部还是外部的AI应用程序开发。

它结合了后端即服务和LLMOps的概念，使开发人员能够快速构建生产级生成AI应用程序。即使是非技术人员也可以参与人工智能应用的定义和数据操作。

通过集成构建LLM应用程序所需的关键技术栈，包括对数百个模型的支持、直观的Prompt编排接口、高质量的RAG引擎和灵活的Agent框架，同时提供一组易于使用的接口和api, Dify为开发人员节省了大量重新发明轮子的时间，使他们能够专注于创新和业务需求。

这次我们实现一个有点复杂的case： 用dify生成一篇论文。

这个case的特点是，先生成论文的结构，而结构里包含有不确定的章节数，每个章节还要再调用LLM生成内容。

方法1： JAVA程序调用dify实现（建议采用）

STEP1： 条件分支

基础操作方法见我之前的文章：

dify.ai 学习 case by case 第一弹

dify.ai 学习 case by case 第二弹，爆款小红书内容生成Agent

dify.ai 学习 case by case 第三弹，调用dify的API运行流程

比较特殊的是，我们引入了一个新的“条件分支节点”，如果我们没有输入小节的题目，就生成框架；如果我们输入了小节的题目，就生成详细内容：

STEP2：生成框架的LLM

创建一个生成框架的LLM，提示词：

你是一位大模型AI方面的专家，以 {x}article_title为标题，以 {x}article_style为内容提示，写一篇中文的，用于硕士答辩的论文框架。

参考格式：
第一章 引言
第一节 背景
1.1 人工智能的发展历程

STEP3：生成论文内容的LLM

创建一个生成框架的LLM，提示词：

你是一位大模型AI方面的专家，以 {x}article_title为标题，以 {x}article_style为内容提示，写一篇中文的用于硕士答辩的论文的一个章节，章节标题是{x}section_title。

STEP4：写一段JAVA代码，循环调用流程

简单的代码示例如下：

STEP5：运行一下JAVA程序，看看效果

作者简介：

leo，互联网大厂AI架构师，欢迎交流