“互联网+”大赛华软学院参赛项目风采|疲劳驾驶预警系统

项目简介

　　公路交通量与日俱增，交通安全问题日益突出，其中疲劳驾驶危害重重，占比极高，已经引起了人们的广泛关注。

　　疲劳驾驶预警系统以机器视觉为核心，实时获取驾驶员头部图像，通过分析脸部特征，当出现疲劳特征时给予警报提示，达到提高道路安全，防范疲劳驾驶的目的。该系统可广泛应用于公交车、长途汽车等场合。

项目特点

01 对提取的人脸关键点，通过坐标系变换将2D关键点映射到三维空间，再通过旋转矩阵得到头部欧拉角，完成头部姿态估计。即得到头部实时的抬头、扭头等各个方向数据，达到精准检测。

02 采用PERCLOS80标准，PERCLOS80是被公认的有效的、车载的、实时的疲劳测评方法，该标准指眼睑遮住瞳孔的面积超过80%就会认为闭合。

项目成员

姓名　　　　　专业

杨建雄　　电子信息工程

杨建德　　电子信息工程

杨宇豪　　电子信息工程

张晓东　　电子信息工程

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