网站首页 博客文章 第1898页
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基于深浅特征融合的人脸识别（基于深度图的人脸识别）
人脸识别是模式识别和机器学习领域研究热点之一，实际图像中存在的遮挡、光照、姿势、年龄等变化是人脸识别在实际应用中遇到的主要挑战。传统算法是从图像中进行特征选择和提取，降低复杂度，提高效率。特征选择和特征提取都被视为子空间学习算法，因这些算法...
2024-08-13 baijin 博客文章 18 ℃ 0 评论 -
媒介融合时代采编工作新特点及工作措施
新媒体的诞生，使传统媒体的工作环境发生了重大变化，所以，新媒体与传统媒体融合已成必然的发展趋势。在媒介融合时代，采编人员面临新的挑战，因此，探索媒介融合时代新闻采编工作的新特点，提高编辑记者的采编工作能力，是很有必要的。一、媒介融合的特点(...
2024-08-13 baijin 博客文章 14 ℃ 0 评论 -
多尺度特征融合:为检测学习更好的语义信息(附论文下载)
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2024-08-13 baijin 博客文章 15 ℃ 0 评论 -
AF-S3Net:稀疏语义分割网络的特征融合与自适应特征选择
摘要自动机器人系统和自动驾驶汽车依赖于对周围环境的准确感知，因为乘客和行人的安全是重中之重。语义分割是道路场景感知的重要组成部分之一，它提供了道路周边环境的语义信息。近年来，已有多种用于三维激光雷达语义分割的方法。虽然它们可以提高性能，但它...
2024-08-13 baijin 博客文章 13 ℃ 0 评论 -
Attention结合特征融合炸场!升级版AFF全面开源，涨点猛猛猛
注意力特征融合AFF，一种在深度学习领域被广泛应用的先进技术，通过结合注意力机制和特征融合，可以显著提升模型的泛化能力和性能。拿其中关键的多尺度通道注意力模块MS-CAM来说，注意力特征融合利用MS-CAM兼顾globalfeature和...
2024-08-13 baijin 博客文章 13 ℃ 0 评论 -
特征融合是数据融合的一个重要方面
特征融合是数据融合的一个重要方面，特别是在机器学习和深度学习中，它指的是将从不同数据源或不同模态中提取的特征结合起来，以获得更全面、更丰富的表征。特征融合的方法多种多样，可以根据不同的应用场景和数据类型来选择。以下是几种常见的特征融合方法：...
2024-08-13 baijin 博客文章 14 ℃ 0 评论 -
TIP2021 _ 视频超分辨率中的多级特征融合网络
作者|SaltedFish编辑|CV君报道|我爱计算机视觉论文链接：...
2024-08-13 baijin 博客文章 14 ℃ 0 评论 -
NPM常用命令（npm命令详解）
一、查看命令1、查看npm版本npm-v...
2024-08-13 baijin 博客文章 19 ℃ 0 评论 -
Express 系列:结合实例讲解如何开发一个自己的npm包
作为一个依赖Nodejs作为全栈开发基础的同学，如果要让他们说出关于代码世界最爱不释手的部分，相信绝大部分同学都会谈到npm，是的，这是一个十分活跃的代码包管理工具，它有自己的官方网站，集中着近300000的功能各异的包，很多都是代码品质优...
2024-08-13 baijin 博客文章 21 ℃ 0 评论 -
三行代码实时追踪你的手，只要有浏览器就够了 | Demo·代码
栗子发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI“AreYouOK？”“O！K！”人脸不管做了多么一言难尽的表情，五官也不太会四处乱跑。...
2024-08-13 baijin 博客文章 20 ℃ 0 评论
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